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　　在當前智能制造的熱潮之下，很多企業都在規劃建設智能工廠。智能工廠作為智能制造的核心部分，是工業發展的重要方向，具備數字化、自動化、智能化等特征。在規劃智能工廠建設的過程中，需要關注智能產線規劃、精益生產、設備自動化、數據系統和信息集成化等要點，同時制定合適的工業自動化發展戰略，才能實現從數字化轉型到智能工廠的跨越。

　　眾所周知，智能工廠的規劃建設是一個十分復雜的系統工程，為了少走彎路，智能工廠規劃公司整理了在智能工廠規劃過程中，數據的采集與管理核心要素以及需要關注的重點維度。

　　智能工廠規劃之數據的采集與管理

　　數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。

　　此外，在智能工廠的建設過程中，需要建立數據管理規范，來保證數據的一致性和準確性。還要預先考慮好數據采集的接口規范，以及SCADA（監控和數據采集）系統的應用。企業需要根據采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數據，應當從設備控制系統中自動采集。

　　另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協調執行中存在的問題，并定期檢查落實優化數據管理的技術標準、流程和執行情況。

自動化工廠規劃：這就是格力無人化自動生產線體的魅力！

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【智能工廠規劃公司分享】工廠智能制造規劃方案