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【工廠規劃設計公司分享】精益布局設計之物流仿真的奧秘
來源：必旺智能2023-08-14
工廠規劃設計公司指出工廠運行過程中主要是兩個流，一個是物流，一個是信息流。實現信息流的是各種信息化軟件系統。而承載物流的就是各種硬件設備，既然是實體設備，就必然存在布局和流程的問題。怎樣才能確保設備布局和流程設計達到最佳效果呢？我們已經說了那就是要精益布局設計。那么設計完成后如何驗證？
今天我們談論的主題是物流仿真可以很好的解決驗證這個問題。提到仿真，許多人并不陌生，所謂的仿真就是利用模型去實現實際系統中發生的本質過程，我們又稱之為模擬。但是，說到物流仿真，許多人就不是那么熟悉了，那今天就跟大家一起來探尋物流仿真的“秘密”。
先看看物流仿真的感念：評估對象系統(配送中心、倉庫存儲系統、揀貨系統、運輸系統等)的整體能力的一種評價方法。
物流仿真是針對物流系統進行系統建模，并在電子計算機上編制相應應用程序，模擬實際物流系統運行狀況，并統計和分析模擬結果，用以指導實際物流系統的規劃設計與運作管理。物流仿真使用的建模方法有排隊理論，Petri網，線性規劃等。在中國，物流仿真技術還是個比較新的概念，大多數企業對物流仿真技術應用狀況及其意義了解并不多。
物流仿真是指借助計算機技術對物流系統進行真實模仿,通過模擬實驗得到各種動態活動及過程瞬間仿效記錄,進而驗證物流工程項目建設的有效性、合理性和優化效果。我們說的仿真不僅僅是可視化，而是通過數據分析和過程模擬后再通過可視化進行呈現并形成數據報表。仿真對于物流來說非常重要，但是在實際中對于仿真的普及率還比較低，有多方面的原因，有工具價格的原因，有應用的專業度的原因，也有對于不同行業中的實用性原因。但隨著自動化和智能化的發展，物流行業也更需要量化的分析，從而物流仿真的需求也將越來越大。我們從幾個方面談談物流仿真：
一、學習物流仿真
學習物流仿真有兩個層面，一個是自己構建仿真模型，另一個是運用仿真工具做物流仿真。當然前者的難度更大，需要涉及到數學建模、算法和程序實現等，但是從學習的角度講，能夠嘗試構建仿真模型會更加深刻的理解仿真的原理，在應用仿真的工具的時候也會更加的得心應手。對于物流工程師來講，學習使用成熟的仿真工具，是一個必要的選擇，因為物流工程師需要將專注力放在物流流程的構建與優化上，高效且準確的完成物流系統的設計，不用花費時間在繁瑣的算法構建和程序實現上，所以，成熟穩定的物流仿真工具可以作為輔助，去幫助工程師實現物流系統分析的目的。
物流是一個系統性工程，學習物流仿真可以幫助加強對物流的理解，仿真將物流的系統化更加淋漓精致的體現。可能我們在學習或者從事物流工作的時候是從某一部分做起，但是物流仿真構建的過程會引導你去從系統的角度思考問題，前一個工序和后一個工序是怎樣銜接，相互之間會有什么影響，或者是會系統產生什么樣的影響。這樣會自然的逐漸形成統化思維，在從事和管理物流工作的時候也會思考得更加全面。
學習物流仿真有兩個層面，一個是自己構建仿真模型，另一個是運用仿真工具做物流仿真。當然前者的難度更大，需要涉及到數學建模、算法和程序實現等，但是從學習的角度講，能夠嘗試構建仿真模型會更加深刻的理解仿真的原理，在應用仿真的工具的時候也會更加的得心應手。對于物流工程師來講，學習使用成熟的仿真工具，是一個必要的選擇，因為物流工程師需要將專注力放在物流流程的構建與優化上，高效且準確的完成物流系統的設計，不用花費時間在繁瑣的算法構建和程序實現上，所以，成熟穩定的物流仿真工具可以作為輔助，去幫助工程師實現物流系統分析的目的。當然我們從事工控的朋友大概了解物流仿真的原理和操作方法對我們實行工廠信息化也是非常有幫助的。
物流是一個系統化工程，學習物流仿真可以幫助加強對物流的理解，仿真將物流的系統化更加淋漓精致的體現。可能我們在學習或者從事物流工作的時候是從某一部分做起，但是物流仿真構建的過程會引導你去從系統的角度思考問題，前一個工序和后一個工序是怎樣銜接，相互之間會有什么影響，或者是會系統產生什么樣的影響。這樣會自然的逐漸形成統化思維，在從事和管理物流工作的時候也會思考得更加全面。
二、企業應用物流仿真
企業中物流仿真的應用并不廣泛，仿真對于企業物流來說并不是必須品，但對于一些流通量大的企業可以考慮加強對物流仿真的應用，可以增加一項物流規劃與優化的方法選擇。仿真可以是對現實的驗證和優化，也可以是對未來的模擬和預測，總之是一種理性分析的結果，能夠為決策提供支持。企業中仿真的應用也可以提高溝通效率，如果用可視化的方式呈現，結果一目了然，遠比枯燥的數據和長篇的文字報告更加直觀。有的企業有物流工程、規劃的崗位但是缺乏相應的工具和方法作為支持，一定程度上降低了工作的效率與質量。當然企業也可以借助第三方去協助進行物流規劃。
以下情況利用物流仿真模型來研究系統不僅是必要的，甚至在某些情況下是唯一可行的方法。
1、真實系統尚未建立
2、投資風險高
3、成本投入過大
4、研究時間過長
5、系統具有不可逆性
6、系統需要考慮安全性
那么，利用物流仿真到底可以解決什么問題呢？
1、可以有效的分配資源（設備、人力、資金等）
2、可以提高資源的利用率
3、經過對仿真模型的研究可以降低成本
4、通過對仿真模型的研究可以找到可替換的投資概念
5、在物流及制造業中，可以減少等待時間和排隊時間
6、解決物流配送問題
7、把系統故障和廢棄物的負面影響降至最低
8、通過對模型的反復測試，可以找到零件加工的最優時間
9、在系統全部運行和相關作業中訓練操作人員
10、從模型的運行中得到經驗和教訓等等
對于不同的企業類型，進行物流仿真的目的也是不一樣的，比如說制造業、物流業和事業單位。
制造業：在建廠、遷廠規劃方案優選及實施效果評估，制造中的生產改善項目評估，避免投資風險，降低成本，提升系統總體產能，提高設備及人員的效率等。
物流業：規劃設計、物流項目改善、供應鏈的流程優化，降低物流費用，避免交叉，迂回，選擇最優供應鏈流程等等。
事業單位：管理流程優化仿真，可以從整體角度觀察系統運行狀況，通過計算機的仿真運行，使得流程中弊端，不合理的地方一目了然，不斷喲花管理流程，將管理者從經驗管理模式中解脫出來，提高決策的效率，準確性。
據國外應用統計，運用系統仿真優化系統設計規劃可減少投資約30%，在庫存控制方面可減少庫存約15%。
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